Wat is de gouden standaard voor het bepalen van lichaamsvet?

De term ‘gouden standaard’ verwijst naar de meest betrouwbare en nauwkeurige maatstaf waarmee alle andere methoden worden vergeleken. Bij de analyse van lichaamssamenstelling duidt dit label op de meest nauwkeurige tool die momenteel beschikbaar is voor het meten van lichaamsvet. Wat echter als gouden standaard geldt, kan in de loop der tijd veranderen naarmate er nieuwe ontdekkingen en technologieën ontstaan.

Momenteel wordt Dual-Energy X-ray Absorptiometry (DXA) vaak aangehaald als de meest gebruikte techniek. Deze scan biedt een zeer gedetailleerde analyse van de lichaamssamenstelling en evalueert vet, spierweefsel en botdichtheid in verschillende lichaamsdelen. De scan werkt door twee röntgenbundels met verschillende energieniveaus uit te zenden en te meten hoe deze door de verschillende weefsels van het lichaam worden geabsorbeerd.

Ondanks de voordelen kent DXA ook nadelen:

Verdeling van vet

Hoewel DXA het totale lichaamsvetpercentage oplevert en onderscheid maakt tussen magere en vetmassa, maakt het geen duidelijk onderscheid tussen visceraal vet – dat zich om inwendige organen wikkelt – en subcutaan vet onder de huid. Dit gebrek aan specificiteit kan de bruikbaarheid ervan bij het beoordelen van bepaalde gezondheidsrisico’s die verband houden met buikvet beperken.

Effect van bot- en spiermassa

DXA meet hoe röntgenstraling wordt geabsorbeerd, en zowel botten als spieren kunnen deze metingen beïnvloeden. Bij mensen met bijzonder dichte botten of veel spieren kan de scan de schattingen van het lichaamsvet lichtjes verhogen vanwege overlappende weefseldichtheden.

Gevoeligheid van de vochtbalans

Schommelingen in lichaamswater, hetzij door uitdroging of vochtretentie, kunnen de nauwkeurigheid van DXA beïnvloeden, omdat het watergehalte invloed kan hebben op de manier waarop weefsels röntgenstralen absorberen.

Beperkingen met specifieke demografieën

De nauwkeurigheid van DXA-resultaten kan variëren afhankelijk van leeftijd, etniciteit of bepaalde gezondheidstoestanden. Hierdoor zijn de resultaten minder betrouwbaar voor alle bevolkingsgroepen.

Stralingsrisico

Hoewel de stralingsdosis laag is, kunnen de herhaalde scans in de loop van de tijd flink oplopen. Dit is een belangrijk punt om te overwegen als er frequente controles nodig zijn.

Hoge kosten en beperkte beschikbaarheid

DXA-apparaten zijn duur en vereisen getrainde operators. Dit maakt ze minder toegankelijk dan eenvoudigere apparaten zoals BMI- of BIA-apparaten.

Waarnemerverschillen

De nauwkeurigheid van DXA kan worden beïnvloed door menselijke factoren, zoals de techniek van de operator of de kalibratie van de machine, wat mogelijk tot kleine verschillen tussen de resultaten kan leiden.

Ondanks deze problemen blijft DXA een favoriete methode voor diepgaande analyse. De meest precieze tool is echter niet altijd de meest praktische keuze in de dagelijkse medische praktijk. Kosten, beschikbaarheid en de benodigde mate van detail beïnvloeden allemaal de gekozen methode voor het evalueren van lichaamsvet.

Alternatieve methoden voor DXA

Er zijn verschillende andere hulpmiddelen die u kunt gebruiken voor het meten van lichaamsvet wanneer DXA niet haalbaar is:

Bio-elektrische impedantieanalyse (BIA)

BIA werkt door een kleine elektrische stroom door het lichaam te sturen. Omdat vet, spieren en botten elektriciteit anders geleiden, schat het apparaat de lichaamssamenstelling in door de weerstand tegen deze stroom te analyseren. BIA-apparaten zijn betaalbaar, draagbaar en gebruiksvriendelijk, waardoor ze populair zijn in klinische en fitnessomgevingen. De resultaten kunnen echter worden beïnvloed door hydratatie, activiteitsniveau, geslacht en leeftijd.

Huidplooimetingen

Met behulp van een schuifmaat meet deze techniek de dikte van de huidplooien op verschillende plaatsen op het lichaam om de hoeveelheid onderhuids vet te schatten. Deze waarden worden vervolgens toegepast op vergelijkingen om het totale vetpercentage te berekenen. Hoewel deze methode goedkoop en eenvoudig is, hangt de nauwkeurigheid ervan sterk af van de vaardigheid van de technicus.

Magnetische resonantiebeeldvorming (MRI)

MRI beoordeelt lichaamsvet door het volume van het vetweefsel te bepalen in plaats van de massa. Het is met name nuttig voor het bepalen van de vetverdeling, met name visceraal en intra-abdominaal vet. MRI maakt geen gebruik van straling, waardoor het zelfs bij kinderen veilig is. Toch wordt het, vanwege de hoge kosten en beperkte toegang, meestal alleen gebruikt voor onderzoek en niet voor dagelijks klinisch gebruik. Geavanceerde beeldvorming kan ook vet in organen zoals de lever evalueren en zo inzicht bieden in dieperliggende metabole gezondheidsproblemen.

Hoewel deze geavanceerde beeldvormingstools krachtig zijn in onderzoeksomgevingen, maken ze nog geen deel uit van de standaard klinische praktijk. Ze zijn meer geschikt voor gecontroleerde studies dan voor routinematige beoordelingen.

Body Mass Index (BMI)

In klinische omgevingen blijft de BMI een veelgebruikte tool om de gewichtsstatus te evalueren. Deze wordt berekend door iemands gewicht in kilogram te delen door zijn lengte in meters in het kwadraat. Hoewel het vetpercentage niet direct meet, dient het als een handige indicator. De BMI is eenvoudig, reproduceerbaar en nuttig voor het volgen van trends in de loop van de tijd.

Desalniettemin is het belangrijk om de beperkingen van de BMI te erkennen. De BMI maakt geen onderscheid tussen vet en spieren en houdt geen rekening met de vetverdeling. Twee personen kunnen bijvoorbeeld dezelfde BMI hebben, maar zeer verschillende gezondheidsrisico’s, afhankelijk van waar het vet in hun lichaam is opgeslagen. De CDC benadrukt dat de BMI moet worden geïnterpreteerd als onderdeel van een bredere gezondheidsevaluatie – niet als een op zichzelf staande indicator van obesitas.

Tailleomtrek (WC)

WC is een andere praktische en veelgebruikte maatstaf. Het geeft inzicht in buikvet, dat sterker verband houdt met gezondheidsrisico’s dan het totale gewicht. Studies hebben aangetoond dat de taille-heupverhouding een onafhankelijke voorspeller is van ziekterisico, zelfs wanneer gecorrigeerd wordt voor het totale gewicht. WC is echter ook onderhevig aan gebruikersvariabiliteit en inconsistente meettechnieken.

Conclusie

DXA en BMI dienen verschillende maar complementaire doeleinden. DXA levert een grondig en zeer nauwkeurig beeld van de lichaamssamenstelling, maar is kostbaar en niet altijd praktisch. BMI, hoewel minder nauwkeurig, biedt een eenvoudige en efficiënte methode voor brede screening en beoordelingen op bevolkingsniveau. De ideale keuze hangt af van de context, doelen en beschikbare middelen. In de klinische praktijk kan een combinatie van methoden de beste inzichten in iemands gezondheid opleveren.